Prompt Engineering Eğitimi

4,85 (20 oylama)
 Son Güncelleme Tarihi: 07/2025
 Türkçe

Bilirkişilik Yenileme Eğitimi Programı
eğitimimize göz atabilirsiniz.

Eğitime Genel Bakış

 

Günümüz ve çağımız yapay zekâ çağıdır. Bu çağda en önemli iki konu vardır: Birincisi yapay zekâ modelleri geliştirmektir. Bu oldukça zor, karmaşık ve maliyetli bir süreçtir. İkinci konu ise geliştirilen yapay zekâ modelleri ile doğru iletişim kurmaktır. Bu ikinci önemli konu herkesi ilgilendirmektedir. Yapay zekâ ile doğru iletişim kurmak onun doğru çıktıları üretmesini sağlayacaktır. Karşımızda bir insan değil bir makine olduğunu çok iyi anlamak gerekmektedir. Bu doğru iletişim için "prompt engineering" eğitimi geliştirilmiştir. 

Prompt Engineering Nedir?

Prompt engineering, Türkçesiyle “istem mühendisliği”dir. Yapay zekâdan istenen yanıtları alabilmek için veya istenen davranış modellerini ortaya koyabilmesi için bir doğal dil işleme modelinin girdi talimatlarını veya istemlerini yani prompt’larını dikkatli ve onun anlayacağı bir şekilde hazırlama ve tasarlama sürecidir. Modelin doğru, anlamlı veya daha spesifik çıktılar üretmesine yardımcı olacak şekilde prompt’ların formüle edilmesini içerir.

Eğitim Konuları

1. Introduction

2. What to Expect?

3. What is Prompt Engineering?

4. Why is Prompt Engineering Even a Thing?

5. Breaking GPT

6. Applied Prompt Engineering

7. Applied Prompt Engineering with NASA

8. Why is Prompt Engineering Important to You?

9. The Latest: Am I Wrong?

10. What I'm Using Part 1

11. What I'm Using Part 2

12. Setting Up Your Playground

13. Multi-Modality and Tools in LLMs

14. Choose Your LLM!

15. Getting Started with ChatGPT

16. The Basics of ChatGPT

17. ChatGPT App

18. ChatGPT Plus

19. Project Introduction 30

20. Setting Up Your Replit Account

21. The First Try

22. Building Our Snake Game Part 1

23. Building Our Snake Game Part 2

24. Exercise: Make It Precer!

25. Introduction to LLMs Part 1

26. Introduction to LLMs Part 2

27. Tokens

28. Word Guessing Machines?

29. Thinking Like LLMs (Roll a Dice)

30. Inside LLMs

31. The Transformer Model

32. Exercise: Visualize the LLM Architecture

33. The Training Process

34. Base Model vs. Assistant Model

35. Thinking Like LLMs (The Reversal Curse)

36. Exercise: The Reversal Curse

37. Ar?ficial General Intelligence (AGI)

38. Exercise: Use ChatGPT to Read the Research

39. The World of LLMs

40. Build Your Second Game (Tic Tac Toe with AI opponent)

41. Overview of Our Promp?ng Framework

42. The Standard Prompt

43. Prompt Library

44. Exercise: Get Hyped to Learn!

45. The Setup

46. The System Message Part 1

47. The System Message Part 2

48. Exercise: Strengthen Your System Message

49. Context - What it is

50. Context - The Context Window

51. Context - Lost in the Middle

52. Personas and Roles

53. Personas Tone, Style, and Voice

54. Exercise: Talk To Your Hero

55. Custom Instruc?ons

56. Thinking Like LLMs (Can GPT Keep a Secret?)

57. Exercise: Get ChatGPT to Spill the Tea - Part 1

58. Exercise: Get ChatGPT to Spill the Tea - Part 2

59. Exercise: Get ChatGPT to Spill the Tea - Part 3

60. Final Words

Yorumlar

Paylaş:

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politikamız'ı inceleyebilirsiniz. TAMAM