Saha Araştırmalarında Spss Analizi ve Raporlama Sertifika Programı

Mesleki Gelişim Eğitimleri

Saha Araştırmalarında Spss Analizi ve Raporlama Sertifika Programı

Kategori : Mesleki Gelişim Eğitimleri
Eğitim Tarihi : Planlanıyor
Konum : Haliç Üniversitesi, 5.Levent Mahallesi, 15 Temmuz Şehitler Caddesi, No: 14/12 34060 Eyüpsultan/İSTANBUL

Eğitime Genel Bakış

Eğitimin Amacı: Haliç Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi tarafından düzenlenen sertifika programında kişilerin İstatistik Programına (SPSS) tam anlamı ile hakim olmalarının yanı sıra, yapacakları her türlü farklı anket, veri çalışmaları, proje veya makalelerde kendi analizlerini yapabilme, raporlayabilme ve yorumlama yetkinlikleri kazandırmaktır. Eğitimimiz bir projeye nasıl başlanır sorusundan istatistik analizinin altın kurallarına kadar pek çok önemli konuya vurgu yapmaktadır Bunun temel nedeni çalışma prensibinin kavranılmasını sağlamak ve eğitimde gösterilenin dışında farklı veri veya çalışma ile karşılaşıldığın da nasıl bir yol izleyeceğinin belirlenmesini sağlamaktır.

Program Kazanımları: Bu eğitim ile kursiyerlerimize aşağıdaki özelliklerin kazandırılması hedeflenmektedir.

-SPSS veri girişini doğru şekilde yaparak verilerin validasyonununu yapabilmeyetkinliği

-Veri türlerine hakimlik ve hangi tür verilerin hangi analiz türlerinde kullanılacağını kavramak

-Farklı veri formatları ile karşılaşıldığında yapılacak analiz türünü hızlıca kavrayabilme

-SPSS tüm analiz yöntemlerine detaylıca hakim olabilme ve sonuçlarını doğru adımsal algoritmalar ile yorumlayabilme

-Analiz sonuçlarını bilimsel makale ve tez formatlarında kendi başlarına raporlayabilme

Eğitim Modülleri

Toplam Öğrenim: 40

Araştırma Yöntemlerine Giriş
Araştırma Yöntemleri Çeşitlerinin İncelenmesi
İstatistiğin Temel Amacının Anlatılması
Evren-Örneklem Nedir?
Evren nedir?
Örneklem nedir?
Parametre nedir?
Sayım nedir?
Hedef evren nedir?
Ulaşılabilir evren nedir?
Evren- Örneklem Seçiminde Dikkat Edilecek Hususların İncelenmesi
Örneklem Hacminin Hesaplanması Süreçleri
Evreni bilinen örneklem hacminin hesaplanması
Evreni bilinmeyen örneklem hacminin hesaplanması
Örneklem Seçme Yöntemlerinin Belirlenmesi
Olasılıklı olmayan örneklem yöntemleri
Yargı örnekleme yöntemi
Kota örnekleme yöntemi
Kitle örnekleme yöntemi
Kartopu örnekleme yöntemi
Olasılıklı Olan Örnekleme Yöntemleri
Basit-Şans (Tesadüfü) örnekleme yöntemi
Sistematik örnekleme yöntemi
Tabakalı örnekleme yöntemi
Kümeleme örnekleme yöntemi
İstatistik Değerlerini Anlama
Ortalama
Standart sapma
Standart hata
Mod
Medyan
Anket formu inceleme süreçleri
Anket formu hazırlama teknikleri
Anket ile ölçek arasındaki farkların incelenmesi
Değişkenlerin incelenmesi
Kategorik değişkenler
Ordinal değişkenler
Nominal değişkenler
Sürekli Değişkenler
Araştırma Hipotezi Kurma Mantığı
H0: Sıfır hipotezi kurma
H1: Alternatif hipotez kurma
Hipotezlerin sınanma mantığı ( p value değeri)
Bilimsel Ölçek Ve Anket Bulma Yöntemleri
SPSS’e Giriş
SPSS Programının Yüklenmesi
SPSS Programının Ara Yüzünün Tanıtılması
SPSS Programının Menülerinin Tanıtılması

Verilerin SPSS’e Girişlerinin Yapılması
SPSS’e giriş yapılırken dikkat edilmesi gereken durumların incelenmesi
SPSS’e hatalı girişlerin kontrolü
SPSS’de Önemli Veri Girişi Kontrolleri
Boş gözlem ( kayıp veri) bulunması
Kategorik değişkenlerde kayıp veriler için yapılması gereken işlemler
Sürekli değişkenlerde kayıp veriler için yapılması gereken işlemler
Okunmadan doldurulan anketlerin ( katılımcıların) tespit edilmesi
SPSS’de Aykırı Değerlerin Belirlenmesi
Belirlenen aykırı değerlerin veri setinde tespiti
Belirlenen aykırı değerlerin veri setinden çıkarıp çıkarılmamasına karar verilmesi
P Value Değerinin Detaylı İncelenmesi
0.05 p değeri incelenmesi ve bu değerin örneklem hacmine etkisi
0.01 p değerinin incelenmesi bu değerin örneklem hacmine etkisi
Normal Dağılım Analizine Giriş
Kolmogorov-Smirnov normallik analizi ve bilimsel raporlanması
Shapiro-Wilk normallik analizi ve bilimsel raporlanması
Basıklık-Çarpıklık değeri incelenmesi ve bilimsel raporlanması
Ortalama-Medyan değeri incelenmesi ve bilimsel raporlanması
Histogram grafiği incelenmesi ve bilimsel raporlanması
Q-Q Plots grafiği incelenmesi ve bilimsel raporlanması

Frekans analizleri ve Bilimsel Raporlanması
Betimsel (Tanımlayıcı istatistikler) analizler ve Bilimsel Raporlanması
Çaprazlama analizleri ve Bilimsel Raporlanması
Custom Table Kullanma Mantığı ve Bilimsel Raporlanması
Hipotez Analizlerine Genel Bir Bakış ve Bilimsel Raporlanması
Parametrik (Normal Dağılım ) Testler ve Varsayımları
One-Sample T-Test ve bilimsel raporlanması
Independent Sample T-Test ve bilimsel raporlanması
Paired Sample T-Test ve bilimsel raporlanması
One-Way Anova ve bilimsel raporlanması
Post-Hoc analizleri seçimi ve bilimsel raporlanması
LSD testi ve bilimsel raporlanması
Tukey testi ve bilimsel raporlanması
Scheffe testi ve bilimsel raporlanması
Bonferroni testi ve bilimsel raporlanması
NonParametrik (Normal Olmayan) Testler ve Varsayımları
Mann Whitney U ve bilimsel raporlanması
Kruskal Wallis H ve bilimsel raporlanması
Wilcoxon Test ve bilimsel raporlanması

İlişki Analizleri ve Varsayımları
Pearson korelasyon analizi ve bilimsel raporlanması
Spearman korelasyon analizi ve bilimsel raporlanması
Ki-kare analizleri ve bilimsel raporlanması
2X2 ki-kare analizi ( pearson ki-kare, fisher testi)
2XN ki-kare analizi (pearson ki-kare, Continuty Correction)
Ki-kare analizlerinde grup birleştirme mantığı
Regreyon Analizleri
Regresyon modeli
Bağımlı bağımsız değişken incelemesi
Beta kat sayıları incelenmesi
Regresyon örnekleri
Regresyon analizi Varsayımları
Çoklu bağıntı problemi tespiti (VIF)
Otokorelasyon problemi tespiti (Durbin Watson)
Değişkenler arası doğrusal ilişki tespiti
Regresyon Modeli Analizi
Doğrusal regresyon ve bilimsel raporlanması
Çoklu regresyon ve bilimsel raporlanması
Hiyerarşik regresyon ve bilimsel raporlanması
Split File Mantığının Anlatılması
Select Cases Mantığını Anlatılması
Daha önce yapılan akademik raporların incelenmesi
Daha önce yapılan akademik raporlardaki hataların tespit edilmesi
Daha önce yapılan akademik raporlardaki hataların düzeltilmesi

Eğitim Detayları Hakkında

Haliç Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi
Kayıt İşlemleri; Resmi Kayıt işlemlerinin tamamlanması için %50 ön kayıt ücretinin ödenmesi zorunludur. Eğitim Ücreti ve diğer tüm bilgiler için aşağıdaki iletişim seçeneklerinden eğitim uzmanlarımızla iletişime geçebilirsiniz.

İletişim Bilgileri:

(0 212) 924 24 44
0533 702 44 69

sem@halic.edu.tr

Genel Bilgiler

Eğitim Şekli : örgün
Süre : 1,5 Ay
Eğitim Saati : 40 Saat
Dil : Türkçe
Sertifika : Evet

Başvur

Başvuru Formu

Formu doldurun size dönüş yapalım.

KVKK Onayla | Görüntüle